Algoritmo consegue detectar câncer de próstata melhor que patologistas

Testes iniciais com patologistas de diferentes países mostraram que o algoritmo teve desempenho melhor que 66% deles

Câncer de próstata: a participação humana para diagnosticá-lo passa a ser cada vez menos necessária. Crédito: Darryl Leja, NHGRI

Pesquisadores do centro médico da Universidade de Radboud (Holanda) desenvolveram um sistema de aprendizado profundo para determinar a agressividade do câncer de próstata que se revelou melhor do que a maioria dos patologistas. O sistema de inteligência artificial (IA), que usa amostras de tecido para chegar ao seu diagnóstico, aprendeu a identificar o câncer de próstata com base em dados de mais de 1.200 pacientes. O estudo holandês foi publicado na revista “The Lancet Oncology”.

O câncer de próstata é um tipo de câncer frequente, mas nem sempre agressivo: mais homens morrem com câncer de próstata do que de câncer de próstata. No entanto, seu tratamento tem muitas consequências para a qualidade de vida dos pacientes. Portanto, determinar a agressividade é um passo importante na escolha de um tratamento.

Para determinar a agressividade do câncer, pedaços de tecido (biópsias) são retirados da próstata, que são pontuados por um patologista. Esse “escore de Gleason” é então usado para classificar as biópsias em cinco grupos – os Grupos de Grau de Gleason – que indicam o risco de morte por câncer de próstata. No entanto, esse é um processo subjetivo; se e como um paciente é tratado pode depender do patologista que avalia o tecido.

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Os pesquisadores holandeses desenvolveram um sistema de IA que examina essas biópsias da mesma maneira que um patologista. O sistema também determina a pontuação de Gleason e, em seguida, pode classificar uma biópsia de acordo com os grupos de notas de Gleason.

Desempenho destacado

Por meio de aprendizado profundo, o sistema examinou milhares de imagens de biópsias para aprender o que é uma próstata saudável e como é o tecido do câncer de próstata mais ou menos agressivo. O pesquisador Wouter Bulten descreveu esse processo: “O sistema de IA já foi treinado com 5.759 biópsias de mais de 1.200 pacientes. Quando comparamos o desempenho do algoritmo com o de 15 patologistas de vários países e com diferentes níveis de experiência, nosso sistema executou melhor que dez deles e foi comparável a patologistas altamente experientes.”

Uma vantagem adicional desse sistema de computador é que ele é consistente e pode ser usado em qualquer lugar. Com isso, o tratamento de um paciente não depende mais de o patologista olhar para o tecido.

Como 1,2 milhão de homens em todo o mundo são diagnosticados com câncer de próstata todos os anos, o desenvolvimento de um sistema de diagnóstico de IA é interessante para muitos grupos e empresas de pesquisa. “É vantajoso sermos um hospital acadêmico”, afirmou Bulten. “Estamos perto do paciente e do profissional e temos nosso próprio banco de dados de biópsias.”

Como próximo passo, a equipe de Radboud, ao lado de pesquisadores do Instituto Karolinska (Suécia) e da Kaggle, subsidiária do Google especializada em competições de ciência de dados – deseja realizar uma competição internacional na qual os participantes tentam vencer o algoritmo Radboudumc. As informações resultantes dessa competição serão usadas ​​para melhorar o algoritmo.

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